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兩年突破1兆美元?華爾街恐低估AI熱潮 黃仁勳:未來規模上看4兆美元
人工智慧 (AI) 投資規模正持續快速膨脹,但市場預測數字可能仍遠低於實際成長速度。AI 晶片龍頭輝達 (NVDA.US) 執行長黃仁勳最新表示,全球 AI 基礎設施支出規模正朝 3 兆至 4 兆美元...
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兩年突破1兆美元?華爾街恐低估AI熱潮 黃仁勳:未來規模上看4兆美元
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人工智慧 (AI) 投資規模正持續快速膨脹,但市場預測數字可能仍遠低於實際成長速度。AI 晶片龍頭輝達 (NVDA.US)      執行長黃仁勳最新表示,全球 AI 基礎設施支出規模正朝 3 兆至 4 兆美元邁進,遠高於華爾街現有預估,引發市場對 AI 資本支出 (CapEx) 周期將進一步加速的討論。

黃仁勳在最新財報電話會議上指出,目前超大規模雲端業者 (Hyperscalers) 的資本支出規模約為 1 兆美元,而且仍在持續成長。他表示:「目前資本支出約 1 兆美元,並正朝 3 兆至 4 兆美元前進。」黃仁勳所提及的範圍主要聚焦於大型雲端服務商,不包含新興雲端業者 (Neocloud) 及其他超級運算市場。

輝達財務長 Colette Kress 則進一步提出更具體預測。她指出,分析師目前預估大型雲端業者資本支出到 2027 年將突破 1 兆美元,而隨著代理型 AI(Agentic AI) 開始滲透至各產業,全球 AI 基礎建設支出有望於本世紀末達到每年 3 兆至 4 兆美元。

然而,這項預測明顯高於目前華爾街共識。

Needham 分析師 Laura Martin 與 Dan Medina 研究指出,目前市場普遍預估大型雲端業者資本支出至 2028 年約為 1.03 兆美元,若依照黃仁勳所描繪的情境推算,意味未來僅兩年時間內相關支出規模將擴大至 3 至 4 倍。

Laura Martin 表示,如果黃仁勳的預測正確,目前市場共識預估未來勢必上修,而黃仁勳對大型雲端業者未來發展的看法,也與業者自身在財報會議上釋出的訊息存在明顯差異。

部分華爾街分析師已採取更樂觀預測,認為大型雲端業者資本支出最快在明年底便可能達到 1 兆美元水準,但即便如此,與黃仁勳提出的 3 兆至 4 兆美元規模相比仍有顯著差距。

市場認為,若大型雲端服務商持續提高 AI 基礎設施投入,將直接有利於輝達作為 AI 晶片市場主導者的地位,而持續成長的雲端收入與前沿 AI 模型能力進步,也是黃仁勳持續樂觀的重要依據。

最新季度數據顯示,主要雲端服務商業績普遍優於市場預期。Google 母公司 Alphabet(GOOGL.US)      雲端收入年增 63%,亞馬遜 (Amazon)(AMZN.US)      旗下 AWS 年增 28%,微軟 (MSFT.US)      Azure 則年增 40%,反映企業 AI 需求仍處於高速擴張階段。

黃仁勳表示,目前全球約有 10 億人類使用者,但未來可能出現數十億個 AI 代理。他指出:「每個 AI 代理都可能衍生更多子代理。」

不過,市場對 AI 投資能否最終創造足夠回報仍存在疑慮。

摩根大通 (JPM.US)      去年 11 月曾估算,若 AI 投資至 2030 年要達成 10% 報酬率,市場每年需持續創造約 6500 億美元收入。該機構形容這是一個「驚人龐大」的數字,相當於全球 GDP 增加 0.58 個百分點,或每位 iPhone 使用者每月支付 34.72 美元,甚至等同每位 Netflix 訂戶每月增加 180 美元支出。

相比之下,根據 Synergy Research Group 統計,截至今年 4 月止過去 12 個月的全球雲端收入規模約 4550 億美元,仍明顯低於摩根大通估算所需水準。

來自瑞士日內瓦大學經濟學家 Cédric Durand 認為,如果 AI 能真正實現效率提升,企業將具備足夠能力支付相關成本;但若未達預期,投入與回報間可能出現失衡。

另一方面,經濟學界對 AI 生產力提升效果仍未形成共識。美國耶魯預算實驗室 (Yale Budget Lab) 經濟學家 Martha Gimbel 今年 2 月指出,目前或許正處於 AI 生產力繁榮初期,但仍缺乏明確訊號。

美國聯準會 (Fed) 經濟學家 3 月研究則發現,不同企業 AI 導入速度存在明顯差異,且企業對 AI 帶來的生產力改善認知,普遍高於實際衡量結果,原因可能在於收入效益尚未完全反映。

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新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2026年2月9日